
Gemini 3.8 Flash (Google Vertex) - Flash MOI NHAT dong Gemini 3.x (GA 2/9/2026), thay 3.7 lam ngua tho agentic chinh. Google mo ta la "most intelligent workhorse model yet": tien bo ro o software engineering, tac vu agentic va suy luan nhieu buoc trong linh vuc chuyen sau. LUU Y: 3.8 tieu NHIEU token hon 3.7 de dat hieu nang (nhat la o effort cao) ma token reasoning tinh vao gia OUTPUT - don gia y het 3.7 nhung hoa don co the cao hon; uu tien chi phi/toc do thi dung 3.7. Context 1 trieu token (1.048.576 vao / 65.536 ra). INPUT TOI DA: anh <=3.000/prompt (<=7MB/file inline, <=30MB tu Cloud Storage; png/jpeg/webp/heic/heif) + video <=10/prompt (~45 phut neu CO audio, ~1 gio neu KHONG audio) + audio CHI 1 file/prompt (~8,4 gio hoac toi 1 trieu token) + tai lieu <=3.000 file, <=3.000 trang/file (<=50MB pdf / <=7MB txt). Thinking level LOW/MEDIUM (mac dinh)/HIGH - MINIMAL KHONG duoc ho tro. Grounding Google Search/Maps, code execution, function calling, structured output, URL context, computer use (preview), agentic video understanding (preview). TEXT-only output.
Pricing theo tokenInput 45 credits / 1M (≈ $0.23)Output 225 credits / 1M (≈ $1.13)1M token miễn phí/tháng
Used to describe the generated output.
Image for reference
Audio for reference
Video for reference
Do sau suy luan. 3.8 Flash chi nhan LOW/MEDIUM/HIGH (mac dinh MEDIUM) - MINIMAL se bao loi. Do that 5 lan/muc (13/9/2026): MEDIUM va HIGH gan nhu luon tra tom tat suy luan (5/5), LOW hau nhu khong (1/5). Muc cang cao cang ton token reasoning, ma reasoning tinh gia OUTPUT.
Ready to create
Fill the inputs and click Run.
Bấm một ví dụ để nạp vào Playground và chạy thử.
README
Gemini 3.8 Flash (Google Vertex) - Flash MOI NHAT dong Gemini 3.x (GA 2/9/2026), thay 3.7 lam ngua tho agentic chinh. Google mo ta la "most intelligent workhorse model yet": tien bo ro o software engineering, tac vu agentic va suy luan nhieu buoc trong linh vuc chuyen sau. LUU Y: 3.8 tieu NHIEU token hon 3.7 de dat hieu nang (nhat la o effort cao) ma token reasoning tinh vao gia OUTPUT - don gia y het 3.7 nhung hoa don co the cao hon; uu tien chi phi/toc do thi dung 3.7. Context 1 trieu token (1.048.576 vao / 65.536 ra). INPUT TOI DA: anh <=3.000/prompt (<=7MB/file inline, <=30MB tu Cloud Storage; png/jpeg/webp/heic/heif) + video <=10/prompt (~45 phut neu CO audio, ~1 gio neu KHONG audio) + audio CHI 1 file/prompt (~8,4 gio hoac toi 1 trieu token) + tai lieu <=3.000 file, <=3.000 trang/file (<=50MB pdf / <=7MB txt). Thinking level LOW/MEDIUM (mac dinh)/HIGH - MINIMAL KHONG duoc ho tro. Grounding Google Search/Maps, code execution, function calling, structured output, URL context, computer use (preview), agentic video understanding (preview). TEXT-only output.
Tính theo token: 45 credits / 1M token vào (≈ $0.23) và 225 credits / 1M token ra (≈ $1.13), trừ theo số token thật của mỗi lệnh. Credit không hết hạn; nạp tại trang Thanh toán.
Đăng ký tài khoản CinAPI, tạo API key ở mục API Keys rồi gọi endpoint với Bearer key. Lệnh gọi bằng API key trừ vào credit đã nạp hoặc được tặng; hạn mức hằng tháng của gói chỉ dùng trên web.